OpenAIModel AI

GPT-6 Astra

Hasil GPT-6 Astra pada seluruh benchmark bahasa Indonesia dan bahasa daerah yang kami terbitkan.Baca selengkapnya
Terakhir dijalankanpada Pemahaman slang Indonesiaversi tidak terkunciKeterangan

Benchmark diuji

3

dari 6 benchmark yang kami terbitkan

Sisanya belum dijalankan, jadi kami belum tahu kemampuannya di 3 benchmark lain.

Pengujian dijalankan

4

pengujian penuh tercatat

Satu pengujian berarti model menjawab seluruh soal satu set sekali habis. Set yang dijalankan berulang menyumbang lebih dari satu.

Biaya seluruhnya

$0.4790

untuk seluruh pengujian di atas

Angka tagihan sungguhan dari penyedia, dijumlahkan, bukan taksiran dari harga per token. Belum dibagi jumlah jawaban benar.

Token seluruhnya

23.459

input dan output dijumlahkan

Dihitung hanya dari pengujian yang mencatat pemakaian tokennya. Sebagian pengujian lama tidak mencatatnya, dan angkanya tidak kami tebak.

Seberapa banyak yang dijawab benar

Tiap batang mewakili satu benchmark, dan panjangnya menunjukkan berapa soal yang dijawab benar dari seluruh soal di benchmark itu. Soal dan kunci jawabannya kami susun sendiri, lalu diperiksa oleh dua penutur asli, dan tiap model menjawab soal yang sama persis.

4 benchmark
Pemahaman slang Indonesia42/42 100,0%
Tingkat tutur bahasa Jawajawaban isian6/6 100,0%
Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda26/27 96,3%
Arti kata Jawa langka33/43 76,7%
Persentase jawaban benar di 4 benchmark

Hasil dibanding biayanya

Kami urutkan dari yang paling murah untuk tiap jawaban benar. Kolom kiri menunjukkan berapa banyak yang dijawab benar. Baris teratas yang kolom kirinya juga panjang berarti murah sekaligus tepat.

4 punya catatan biaya
Jawaban benarBiaya tiap jawaban benar
Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda96,3%$0.001961
Pemahaman slang Indonesia100,0%$0.002465
Tingkat tutur bahasa Jawajawaban isian100,0%$0.005116
Arti kata Jawa langka76,7%$0.006669
Berapa jawaban benar, dibanding berapa ongkosnya untuk tiap jawaban benar

Token yang dipakai

Input dan output dipisah karena harganya bisa berbeda sampai sepuluh kali lipat. Batang output yang panjang berarti model menghasilkan banyak token, sering karena bernalar panjang sebelum menjawab, dan di situlah hampir seluruh selisih biaya berasal.

17.349 masuk, 6.110 keluar
InputOutput
Pemahaman slang Indonesia10.310 · 847
Tingkat tutur bahasa Jawajawaban isian968 · 625
Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda4.754 · 500
Arti kata Jawa langka1.317 · 4.138
Token satu kali pengujian penuh, tiap benchmark

Waktu tunggu tiap panggilan

Median waktu tunggu satu panggilan pada tiap benchmark. Median, bukan rata-rata, supaya satu panggilan yang tersendat tidak menggeser angkanya.

4 punya catatan waktu tunggu
Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda1.93 s
Pemahaman slang Indonesia2.76 s
Arti kata Jawa langka4.31 s
Tingkat tutur bahasa Jawajawaban isian5.01 s
Median waktu tunggu satu panggilan, tiap benchmark

Cakupan pengujian

Model ini diuji pada 3 dari 6 benchmark yang kami terbitkan. Sisanya belum dijalankan, jadi kami belum tahu kemampuannya di sana.

3 dari 6 benchmark yang kami terbitkan
Log4 kali model ini dipanggil, tersebar di 1 hari.

Model ini dipanggil lewat id penyedia yang belum tentu mengunci versi, jadi tanggal di bawah menyatakan bobot mana yang benar-benar diuji. Tanggal pada baris bertanda tanda hubung tidak dicatat saat model dipanggil, melainkan kami perkirakan belakangan, jadi tanggalnya bisa meleset sehari dan jamnya tidak kami tampilkan.

4 pengujian
  1. 19:51Pemahaman slang Indonesiapilihan ganda42/42
  2. 10:06Tingkat tutur bahasa Jawajawaban isian6/6
  3. 10:05Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda26/27
  4. 10:01Arti kata Jawa langkaarti kata33/43

Lihat semua model