Ant GroupModel AI

Ling-3.0-flash

Hasil Ling-3.0-flash pada seluruh benchmark bahasa Indonesia dan bahasa daerah yang kami terbitkan.Baca selengkapnya
Terakhir dijalankanpada Normalisasi teks Indonesiaversi tidak terkunciKeterangan

Benchmark diuji

5

dari 6 benchmark yang kami terbitkan

Sisanya belum dijalankan, jadi kami belum tahu kemampuannya di 1 benchmark lain.

Pengujian dijalankan

9

pengujian penuh tercatat

Satu pengujian berarti model menjawab seluruh soal satu set sekali habis. Set yang dijalankan berulang menyumbang lebih dari satu.

Biaya seluruhnya

$0.0172

untuk seluruh pengujian di atas

Angka tagihan sungguhan dari penyedia, dijumlahkan, bukan taksiran dari harga per token. Belum dibagi jumlah jawaban benar.

Token seluruhnya

238.263

input dan output dijumlahkan

Dihitung hanya dari pengujian yang mencatat pemakaian tokennya. Sebagian pengujian lama tidak mencatatnya, dan angkanya tidak kami tebak.

Seberapa banyak yang dijawab benar

Tiap batang mewakili satu benchmark, dan panjangnya menunjukkan berapa soal yang dijawab benar dari seluruh soal di benchmark itu. Soal dan kunci jawabannya kami susun sendiri, lalu diperiksa oleh dua penutur asli, dan tiap model menjawab soal yang sama persis.

7 benchmark
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 2Keterangan32/49 65,3%
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 3Keterangan29/49 59,2%
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 1Keterangan27/49 55,1%
Persentase jawaban benar di 7 benchmark

Hasil dibanding biayanya

Kami urutkan dari yang paling murah untuk tiap jawaban benar. Kolom kiri menunjukkan berapa banyak yang dijawab benar. Baris teratas yang kolom kirinya juga panjang berarti murah sekaligus tepat.

7 punya catatan biaya
Jawaban benarBiaya tiap jawaban benar
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 2Keterangan65,3%$0.000040
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 1Keterangan55,1%$0.000050
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 3Keterangan59,2%$0.000083
Berapa jawaban benar, dibanding berapa ongkosnya untuk tiap jawaban benar

Token yang dipakai

Input dan output dipisah karena harganya bisa berbeda sampai sepuluh kali lipat. Batang output yang panjang berarti model menghasilkan banyak token, sering karena bernalar panjang sebelum menjawab, dan di situlah hampir seluruh selisih biaya berasal.

80.123 masuk, 158.140 keluar
InputOutput
Pemahaman slang Indonesia13.334 · 10.279
Tingkat tutur bahasa Jawa6.245 · 13.504
Koreksi ejaan Indonesia13.118 · 16.337
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 2Keterangan13.455 · 22.398
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 3Keterangan12.351 · 42.114
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 1Keterangan10.971 · 25.604
Arti kata Jawa sehari-hari10.649 · 27.904
Token satu kali pengujian penuh, tiap benchmark

Waktu tunggu tiap panggilan

Median waktu tunggu satu panggilan pada tiap benchmark. Median, bukan rata-rata, supaya satu panggilan yang tersendat tidak menggeser angkanya.

7 punya catatan waktu tunggu
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 1Keterangan1.77 s
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 2Keterangan1.77 s
Normalisasi teks Indonesiaversi soal 3Keterangan1.94 s
Median waktu tunggu satu panggilan, tiap benchmark

Cakupan pengujian

Model ini diuji pada 5 dari 6 benchmark yang kami terbitkan. Sisanya belum dijalankan, jadi kami belum tahu kemampuannya di sana.

5 dari 6 benchmark yang kami terbitkan

Versi soal sebelumnya

Kami mengubah soal atau kunci jawabannya setelah angka ini diukur. Kami menyimpannya sebagai riwayat, bukan sebagai hasil sekarang.
Pemahaman slang Indonesia25/27 92,6%
Arti kata Jawa sehari-hari69/135 51,1%
Hasil pada soal atau kunci jawaban versi sebelumnya
Log9 kali model ini dipanggil, tersebar di 7 hari.

Model ini dipanggil lewat id penyedia yang belum tentu mengunci versi, jadi tanggal di bawah menyatakan bobot mana yang benar-benar diuji. Tanggal pada baris bertanda tanda hubung tidak dicatat saat model dipanggil, melainkan kami perkirakan belakangan, jadi tanggalnya bisa meleset sehari dan jamnya tidak kami tampilkan.

1 pengujian
  1. 03:19Normalisasi teks Indonesiajawaban isianPrompt rinci yang melarang ganti kata32/49
1 pengujian
  1. 19:42Tingkat tutur bahasa Jawapilihan ganda18/27
1 pengujian
  1. 22:39Pemahaman slang Indonesiapilihan ganda37/42
1 pengujian
  1. 21:10Arti kata Jawa sehari-hariarti kata69/135
2 pengujian
  1. 06:47Koreksi ejaan Indonesiajawaban isian25/38
  2. 06:46Pemahaman slang Indonesiapilihan ganda25/27
2 pengujian
  1. 18:28Normalisasi teks Indonesiajawaban isianPrompt yang menyatakan aturan kunci29/49
  2. 15:34Normalisasi teks Indonesiajawaban isianPrompt bawaan27/49
1 pengujian
  1. 22:22Arti kata Jawa sehari-hariarti kata69/135

Lihat semua model